AI 對照示例與同儕討論
EBM 範例 · 形成問題
學生先寫問題，再以病例核對 AI 或作者示範的改寫，練習保留有依據的建議與辨識新增假設。
教學方法索引 ／ 實體優先・線上延伸下一堂課，
下一堂課，
讓 AI 幫上什麼忙？
從你想帶的活動開始找。每個方法都說明教師如何引導、AI 如何協助，以及學生需要交出什麼。
還沒有符合的教學方法
試著放寬時間或教學程度，或清除篩選查看全部方法。
AI 多方案比較
EBM 範例 · 搜尋證據
把 AI 生成的搜尋候選帶到 PubMed 比較，練習保存可重跑的查詢、真實執行紀錄與限制取捨；教師單機即可帶領。
AI 回答查核與錯誤分析
EBM 範例 · 批判評讀
讓學生逐句核對 AI 或作者示範中的主張，定位研究片段、修訂過度推論，並練習保留資訊不足的判斷。
AI 分層解釋與學生回述
EBM 範例 · 統計解讀
教師先鎖定已核算的合成數值，再請 AI 分層改寫；學生用自己的話說明相對與絕對效果、事件方向及不確定性。
AI 角色扮演與情境演練
EBM 範例 · 證據應用
以六輪內的合成角色對話，練習詢問目標、說明證據不足與檢查理解；評估溝通過程，不以說服接受治療為成功。
AI 階梯提示與自主練習
EBM 範例 · 形成問題
20 分鐘完成 PICO 初稿、逐級提示、再試與修訂；教師練習控制提示時機，學生無 AI 帳號也能使用分開發放的提示卡。
AI 分層作業設計
EBM 範例 · 搜尋證據
30 分鐘非同步檢索作業，提供較多與較少提示兩種版本。學生在 PubMed 真正執行兩次查詢、核對一篇文章，並解釋修改的取捨。
AI 來源限定閱讀陪練
EBM 範例 · 批判評讀
25 分鐘完成主張、段落 ID、支持程度與修訂句的對照。用合成研究片段練習區分直接支持、不支持的推論與資訊不足。
AI 練習題與解析生成
EBM 範例 · 統計解讀
教師備課 25 分鐘，以固定數據與答案核對五題 RR、ARR、RRR、NNT 及不確定性練習；學生另用 10–15 分鐘作答與修訂。
AI 規準回饋與自我修訂
EBM 範例 · 證據應用
40 分鐘比較教師與 AI 對短 CAT 的規準回饋，練習採納、拒絕與自行修訂。提供完整合成初稿、回饋對照與較完整範例，不冒充真實療效證據。
「可無學生帳號」包含教師單機示範或預製材料方案；有教材草稿，不代表已完成平台實測或課堂試教。